Salesforce ha anunciado durante el evento NRF 2024 nuevas herramientas basadas en el uso de datos e IA para transformar las experiencias de compra. Gracias a la IA generativa integrada en Commerce Cloud y Marketing Cloud, los profesionales del retail pueden comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes en tiempo real y, de esta forma, optimizar cada interacción con ellos, aumentar su fidelidad e impulsar los ingresos y la productividad de los empleados.
Se trata de innovaciones impulsadas por la plataforma Einstein 1. Esta herramienta se conecta a la perfección con los datos tanto de comercios como de clientes, integrándose de forma segura con grandes modelos lingüísticos para garantizar el contexto en tiempo real, la coherencia del tono de la marca, la gobernanza de los datos y la seguridad. De este modo, se consiguen experiencias totalmente nuevas para el consumidor, el comerciante y el marketer, con datos conectados y aplicaciones impulsadas por IA.
Según datos de Salesforce, el 83 % de los retailers de todo el mundo ha experimentado mejoras en la eficiencia operativa gracias a la IA. Por otro lado, el 63 % de los profesionales del marketing afirman que los datos fiables de clientes son importantes para implementar la IA generativa en sus negocios. Los minoristas necesitan una solución que pueda reunir todos los datos de sus clientes en una plataforma de confianza y utilizarlos para impulsar experiencias más eficientes y basadas en la IA.
«Las empresas que aprovechan los datos de sus clientes de manera efectiva para construir experiencias de compra conectadas y de confianza obtendrán una mayor rentabilidad, al tiempo que aumentará la fidelidad de sus clientes», afirma Jujhar Singh, EVP & GM, Salesforce customer 360 Applications and Industries. «Cada negocio debe centrarse en impulsar la eficiencia y el crecimiento con innovaciones integradas e impulsadas por IA que permitan un camino más rápido hacia la compra y una mayor satisfacción del cliente», añade.
Novedades para los compradores
–Einstein Copilot for Shoppers es una nueva extensión de Einstein Copilot que consiste en una versión orientada al consumidor del asistente de IA generativa que potencia las conversaciones personalizadas con los compradores. Así, los clientes pueden encontrar productos y comprar más rápidamente con interacciones de lenguaje natural en los canales de compra, como escaparates digitales y aplicaciones de mensajería. Por ejemplo, un comprador puede decirle a Einstein Copilot for Shoppers que necesita productos para una acampada. Basándose en los datos existentes sobre el cliente, como su ubicación, sus preferencias y sus compras anteriores, Einstein Copilot for Shoppers puede recomendarle una tienda de campaña impermeable y resistente al viento en su color preferido, junto con un enlace para pagar inmediatamente.
Novedades para los retailers
–Page Designer utiliza instrucciones generativas de lenguaje natural basadas en inteligencia artificial para diseñar, crear y personalizar tiendas online con mayor rapidez. Por ejemplo, un comerciante puede crear fácilmente una landing page de campaña para una nueva línea de zapatillas para correr, introduciendo unas pocas instrucciones en esta, que se encargará de generar rápidamente una nueva página web que refleje la identidad de la marca.
–Return Insights in Order Management analiza los datos, busca patrones en la actividad de devoluciones y utiliza la IA para sugerir cambios que las minimicen. También utiliza el análisis de opiniones para evaluar las reseñas de productos y los motivos de las devoluciones para recomendar acciones que solucionen rápidamente los problemas con productos específicos.
–Inventory Insights ofrece una visión clara del inventario disponible para que puedan garantizar que los productos permanezcan en stock siempre que sea posible. Con un acceso casi en tiempo real a los datos y perspectivas de inventario, los minoristas pueden gestionar fácilmente las reservas y los productos retenidos, anticiparse a la demanda de nuevos inventarios y ofrecer a los equipos de atención al cliente recomendaciones de productos que pueden añadir al carrito de sus clientes.
–Customer and Product Insights utiliza datos de Commerce Cloud, Marketing Cloud y Data Cloud para ayudar a los comerciantes a visualizar mejor las tendencias, como las combinaciones de productos más vendidas y los datos demográficos de los compradores más comprometidos, para crear nuevas experiencias comerciales específicas.
Novedades para los profesionales del retail marketing
–Global Promotion Management ayuda a reunir los datos de marketing y promociones de los clientes con información predictiva para prever los ingresos potenciales derivados de promociones. De esta forma, los minoristas pueden coordinar fácilmente las estrategias de precios y recompensas, tanto para clientes fidelizados como para los no fidelizados. Mediante una configuración guiada con plantillas de promociones predefinidas, los profesionales del marketing pueden definir, lanzar y distribuir rápidamente promociones omnicanal con descuentos y recompensas de fidelización para mejorar la captación.
–Referral Marketing ayuda a las marcas a lanzar programas de recomendación y a mejorar rápidamente las conversiones con plantillas predefinidas y una herramienta con IA incorporada de «probabilidad de recomendación». Esta identifica a los clientes con mayor probabilidad de participar en programas de recomendación. Ahora las marcas pueden revisar las tendencias y ajustar las promociones para crear experiencias conectadas a través de campañas de correo electrónico interactivas, landing pages, tests A/B y personalización en el momento del envío.
–Segment Creation ayuda a mejorar la segmentación y la personalización utilizando indicaciones generativas de IA, con datos fiables de Data Cloud. Ahora, los minoristas pueden crear nuevos segmentos en cuestión de minutos, y estos pueden activarse en todos los puntos de contacto de marketing, venta y servicios para obtener viajes, ofertas y recomendaciones personalizados durante toda la experiencia del comprador.
–Content Creation for Marketing Cloud Engagement ayuda a los vendedores minoristas a resolver los cuellos de botellas con los contenidos en sus campañas y estrategias de personalización. Utilizando instrucciones en lenguaje natural impulsadas por IA generativa y basadas en datos de origen de Einstein Trust Layer, los profesionales del marketing pueden crear automáticamente contenidos visuales personalizados, líneas de asunto de correo electrónico y textos a escala para mejorar la satisfacción del cliente y la conversión.
Además de las innovaciones basadas en IA para el comercio y el marketing se han anunciado una serie de soluciones para redes de medios, gestión de fraudes, productividad de los empleados y bienes inmuebles que ayudan a los retailers a gestionar mejor las operaciones y crear nuevas fuentes de ingresos.
