Los retailers se enfrentan a una serie de desafíos tras la pandemia y sus máximas preocupaciones pasan por el aumento de los costes, el descenso del gasto de los consumidores y la volatilidad de la cadena de suministro. Así lo confirma una nueva encuesta de Boston Consulting Group (BCG) y el World Retail Congress (WRC).
El informe, titulado ‘Amid Uncertainty, AI Gives Retailers a Path to Resilience‘ (‘En medio de la incertidumbre, la inteligencia artificial ofrece a los minoristas un camino hacia la resiliencia’), analiza las perspectivas de los retailers para 2023 y cómo la inteligencia artificial puede aportar soluciones a sus preocupaciones empresariales más acuciantes.
Según el informe, los minoristas encuestados coinciden en gran medida en que la incertidumbre económica y operativa continuará este año. Pero hay signos de optimismo: el 65 % de los encuestados espera que la economía crezca este año, ya sea lenta o rápidamente (frente al 11 % que cree que la economía disminuirá).
Menos del 13 % de los directivos del sector encuestados afirman que sus organizaciones están invirtiendo en estrategias a largo plazo, como soluciones basadas en IA, para hacer frente a estos retos, y la mayoría se centra en soluciones a corto plazo, como aumentar los precios y realizar campañas de marketing.
Ian McGarrigle, presidente del World Retail Congress, señala: «De este estudio se desprende claramente que muchos minoristas están desaprovechando el potencial de las soluciones basadas en IA para abordar los retos a los que se enfrentan los minoristas hoy en día y crear resiliencia a largo plazo para sus negocios».
Abordar el aumento de los costes de los bienes
En respuesta al aumento de los costes de los bienes, el 55 % de los encuestados señala que sus organizaciones están subiendo los precios al consumidor. Además, el 52 % está renegociando con los proveedores, excepto en Asia, donde la solución líder son los procesos de seguimiento y gestión de costes.
Los minoristas pueden aprovechar la IA para crear una estrategia de precios de nueva generación de varias maneras:
– Habilitar la fijación de precios basada en la geografía y los canales, los cambios dinámicos de precios y las ofertas personalizadas.
– Utilizar el aprendizaje automático para comprender mejor la elasticidad de los precios y hacer previsiones de precios
– Simular y optimizar los cambios de precios a través de diferentes posiciones de precios, planes de promoción, rebajas y estrategias de personalización.
– Supervisar en tiempo real fuentes de datos relevantes de la competencia y alternativas, como las redes sociales, para responder rápidamente a los movimientos de la competencia y a las señales de la demanda.
Los consumidores tienen expectativas cambiantes mientras el gasto se mantiene plano
El estudio revela que, fuera de Asia, la mayoría de los minoristas estaban dejando de lado la IA como herramienta para ofrecer una experiencia de compra más personalizada que ayude a superar el descenso del gasto de los consumidores. En su lugar, los enfoques más comunes fueron:
– Inversiones en programas de fidelización (45 %)
– Optimización de la oferta de productos (44 %)
– Promociones de precios (40 %)
– Inversiones en experiencia digital del cliente (40 %)
Investigaciones anteriores de BCG descubrieron que los consumidores eran un 110 % más propensos a añadir artículos a sus cestas y un 40 % más propensos a gastar más de lo que habían planeado cuando la experiencia de compra era altamente personalizada.
Pocos minoristas aprovechan la IA para abordar la complejidad de la cadena de suministro
Casi la mitad de los minoristas que citaron sus cadenas de suministro como una de sus principales preocupaciones están tratando de mejorar las herramientas de gestión de inventario. Otros minoristas se centran en mejorar la gestión de proveedores, mejorar el transporte y diversificar su base de proveedores como soluciones a la complejidad de la cadena de suministro y la volatilidad constante.
Existe una oportunidad relativamente desaprovechada para que los minoristas integren la IA en estas soluciones y en su estrategia general de la cadena de suministro para comprender y abordar mejor las causas fundamentales de la volatilidad desde el productor hasta el cliente. Combinada con la capacidad de simular y optimizar varios escenarios, esta información basada en la IA puede ayudar a los minoristas a ser más flexibles y predecir las necesidades con mayor precisión a largo plazo, al tiempo que son proactivos con respecto a la volatilidad de la oferta y la demanda a corto plazo.
El informe describe cómo los minoristas que inician su andadura en la IA pueden abordar sus principales preocupaciones y obtener beneficios rápidos en el camino:
1. Identificar los retos a los que se enfrenta la organización y cómo la IA puede ayudar a resolverlos al tiempo que crea ventajas sostenibles.
2. Determinar los casos de uso que pueden desbloquear el mayor valor empresarial. Este enfoque en el valor empresarial ayuda a garantizar que toda la organización participe en el proyecto de IA, no sólo los científicos de datos.
3. Dar prioridad a estos casos de uso de alto valor en función de la oportunidad de negocio, la viabilidad y la ambición. Lo mejor es pensar a lo grande pero empezar poco a poco para garantizar victorias rápidas tempranas que impulsen el cambio.
4. Construir, probar e iterar la tecnología y, a continuación, ampliarla rápidamente para lograr un impacto rápido, crear capacidad y transformar la organización a lo largo de todo el proceso.
«El nuevo entorno minorista pospandémico es más desafiante, complejo y competitivo que antes. La gran mayoría de los minoristas están pasando por alto la oportunidad de adoptar soluciones impulsadas por la IA. Ahora se trata de actuar hoy para aprovechar esta ventaja e impulsar el negocio hacia el futuro», afirma Tiffany Yeh, directora general y socia de BCG y coautora del informe.
